中美在人工智能上能否一战?
国内的人工智能技术在近年得到快速发展,大量的人工智能创业公司涌现,大量的AI岗位开出百万高薪,人工智能领域呈现一片繁荣的景象;众所周知,从19年开始中美开始走入对抗关系,人工智能这个面向未来的领域中美能够一战么?
人工智能领域当前热点仍是深度学习及拓展领域,其关键的几个要素私以为包括:硬件、软件、数据、人才,中美的优劣势对比是怎么样的呢?
1、硬件——中国大幅落后于美国
深度学习的基本理念是通过计算从大量的数据中学习规律与知识,深度学习得以流行,其中很大一个原因得益于近几年硬件算力的极大提升;硬件算力又取决于芯片的设计与加工;该领域目前中国仍较大幅度落后于美国;芯片设计EDA软件基本为美国绝对领先;芯片加工技术目前业内台积电最强,量产制程已经达5nm,但工艺中最重要的设备光刻机其中有大量的美国技术,当前最先进的光记刻机制造商荷兰的ASML公司也有美国较高比例持股; 在美国发起对华为、中芯国际的制裁后,该领域中国将受到明显压制,短时间无法赶上国际水平。
2、软件——中国小幅落后于美国
人工智能的快速发展很大程度上也得益于开源平台的提升极大地降低了人工智能技术的应用门槛;目前全球最流行的深度学习框架为google开源的tensorflow与facebook开源的pytorch;但这一领域国内也在快速赶上,国内由百度开源的paddlepaddle也达到了较高的水平;
3、数据——中国大幅领先美国
百度的大佬李彦宏说过一句非常有争议话:中国人愿意用隐私换取便利,虽然有点不好听,但事实上确实如此,大部分的用户对于隐私保护的理念不强,习惯性的同意各种用户协议,这样的结果就是我国的互联网头部企业得以获得了大量宝贵的真实用户数据,同时由于国内的立法监管相对国外更弱,企业利用数据做创新应用的限制更少,使得人工智能的应用环境比美国更好。
4、人才——中国大幅落后于美国
人工智能的理论突破多见于美国。对于绝对人才的数量与教育水平放开不谈,个人私以为国人智商不逊于美国人,但偏功利,对于应用研究发展非常快速,对于基础理论这种收益不高且不太可预知的领域投入不多,这也是我国人工智能应用繁荣的原因之一。人工智能的基础理论目前仍不太完善,预计未来仍需在基础理论方面有所突破才能达成强人工智能的目标,美国在数学、物理等基础理论高端人才的储备要大幅强于中国,未来领先的概率更大。
综上所述,个人意见,中国的人工智能应用繁荣程度虽不输于美国甚至超过美国,但一旦中美对抗至美国完全封锁技术的程度,中国仍会有较大的劣势。
[ 本帖最后由 dragonet5 于 2020-11-20 23:02(GMT+8) 编辑 ]